Yapay zekâ uygulamaları gün geçtikçe artan bir popülerliğe sahip durumda. Son yıllarda yapay zekânın hızlı bir şekilde yol kat etmesi pek çok işletmenin işlerini yürütürken bu teknolojiyi bir yardımcı olarak kullanmasına yol açtı.
Eğlenceden iş yaşamına kadar pek çok alanda katkı sunacak olan yapay zekâ sürekli bir dönüşüm içerisinde. Yapay zekâ sistemlerine işlerinizde yardımcı olmaları için imkan tanımak, dijital dönüşüm sürecinizi kısaltabileceği gibi işlerinizde performansınızı da arttırmaya yardımcı olacaktır.
İçeriğimiz ile birlikte, yapay zekâ teknolojisi ve bu teknolojinin gelişim süreci ile alakalı bilgi sahibi olabilirsiniz. İşletmenizi büyütmenize olanak tanıyarak işlerinizi kolaylaştıracak yapay zekâ uygulamalarını KolayBi’ Blog okuyucularımız için derledik.
Yapay Zekâ Nedir?
Yapay zekâ uygulamalarının neler olduğu sorusundan önce ilk olarak yapay zekâ teknolojisi üzerinde durmak gerekiyor. Yapay zekâ bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zekâya sahip olmasını hedefleyen bir alanı ifade eder. Yapay zekâ bilgisayarların düşünme, öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi insan benzeri yetenekleri sergilemesini amaçlar.
Yapay zekâ bir dizi algoritma, veri analizi ve makine öğrenme tekniklerini kullanarak bilgisayar sistemlerini geliştirir. Sistemler büyük miktarda veriyi analiz edebilir, desenleri tanıyabilir, kararlar alabilir ve hatta öğrenebilir. Yapay zekâ birçok sektörde farklı uygulamalara sahiptir ve hızla gelişen bir alan olarak önem kazanmaktadır.
Bu sistemin temel bileşenlerinden biri (machine learning) makine öğrenmedir. Makine öğrenmesi, bilgisayar sistemlerinin verilerden öğrenme ve deneyimlerden yararlanma yeteneğini ifade eder.
İki temel makine öğrenme yöntemi, denetimli öğrenme ve takviyeli öğrenmedir. Denetimli öğrenme, etiketli veri setlerinden örnekler alarak modellerin oluşturulmasını sağlar. Takviyeli öğrenme ise hedefe yönelik denemeler ve geri bildirimlerle modellerin geliştirilmesini sağlar.
Bir diğer önemli bileşeni doğal dil işlemedir. Dil işlemesi bilgisayarların insan dilini anlama, yorumlama ve üretme yeteneklerini ifade eder. Bu sayede chatbotlar dil tabanlı arama motorları ve otomatik metin çevirileri gibi uygulamalar geliştirilebilir.
Yapay zekâ ve uygulama alanları oldukça geniş bir alana yayılarak kendini kanıtlamaya devam etmektedirler. Örneğin sağlık sektöründe yapay zekâ görüntü tanıma teknikleri kullanarak hastalıkları teşhis etmeye yardımcı olabilir.
Otomotiv sektöründe sürücüsüz araç teknolojileri üzerinde çalışabilir. Birçok dili içerisinde barındırdığından, çeşitli çeviri hizmetleri de sunabilmektedir.
Birçok disipline entegre çözümler getiren yapay zekâ teknolojisiyle bu kapsamda iş sürecinizde de yapay zekânın sunduğu avantajlardan yararlanma fırsatı elde edebilirsiniz.
Yapay Zekâ (AI) Nasıl Ortaya Çıktı?
İlk olarak 1950 yılında modern bilgisayar ve bilişim bilimlerinin öncülerinden kabul edilen ünlü İngiliz matematikçi, bilgisayar bilimcisi Alan Mathison Turing’in ünlü “Computing Machinery and Intelligence” (Bilgisayar Makineleri ve zekâ) çalışmasında ifade edilmiştir. Alan Turing bu makalesinde ön sürmüş olduğu olduğu imitasyon kavramı günümüz literatürüne “Turing Testi” olarak da geçmiştir.
Turing burada; makinelerin ve bilgisayarların düşünme yetisine sahip olup olmadıkları konusunda bir kavram ortaya atarak ''makineler de insanlar gibi öğrenebilir mi?'' sorusunu sormasıyla, yapay zekâ hakkındaki ilk kavramsallaştırmayı yaptığı söylenebilir.
“Yapay zekâ” terimi ilk defa 31 Ağustos 1955’te Amerikalı bilgisayar bilimcisi John McCarthy ve ekibinin Amerika Birleşik Devletleri’nin Hanover, New Hampshire eyaletinde bulunan Dartmouth Üniversitesinin 1956 yılı yaz projesi için hazırlanan önerilerinde kullanılarak ortaya atılmıştır. Literatürde yapay zekânın ne olduğu konusunda önerilen birçok tanımlama vardır. Çoğu, akıllı olarak kabul edeceğimiz bilgisayar yazılımları veya davranış yeteneğine sahip makineler oluşturma kavramı etrafında toplanmıştır.
Yapay Zekâ Projeleri Nelerdir?
Günümüzde yapay zekâ hızlı bir şekilde gelişme gösterdiğinden pek çok alana yönelik projeler de söz konusu olmaktadır. İşletmelerde yapay zekâ uygulamaları için sağlık alanında geniş bir yelpazede proje ve geliştirmelerden söz etmek mümkün. Yapay zekâ geliştiricileri tarafından da başlıca şu alanlar için işlevsellik kazandırılmaya çalışılıyor:
Yapay zekâ sürücüsüz araç teknolojileri üzerinde önemli bir rol oynar. Bu projelerde araçların çevrelerini algılayabilmesi, trafik kurallarına uyabilmesi ve güvenli bir şekilde hareket edebilmesi için yapay zekâ algoritmaları kullanılır.
Tıp alanında da kullanılan birçok proje için temel oluşturur. Örneğin derin öğrenme algoritmaları kullanarak tıbbi görüntülerin analizi ve hastalıkların teşhisi daha hızlı ve doğru bir şekilde yapılabilir.
Doğal dil işleme projelerinde de kullanılır. Bu projelerde bilgisayar sistemlerinin insan dilini anlaması, yorumlaması ve üretmesi amaçlanır. Chatbotlar, otomatik metin çevirileri ve dil tabanlı arama motorları gibi uygulamalar yapay zekâ projeleri aracılığıyla geliştirilebilir.
Yapay zekâ güvenlik ve siber güvenlik projelerinde de etkili bir şekilde kullanılır. Örneğin yapay zekâ algoritmaları, ağ güvenliği için saldırı tespit sistemleri geliştirmek veya kötü amaçlı yazılımları tespit etmek için kullanılabilir.
Eğitim ve öğrenme alanında da birçok projeye ilham verir. Öğrenci performansını analiz etmek, öğrencilere kişiselleştirilmiş eğitim materyalleri sunmak veya öğrencilerin öğrenme ihtiyaçlarını gidermek için geliştirilebiliyor.
Bunların yanında iş yaşamında daha önceden uğraştırıcı şekilde kabul edilen farklı işlemlerin de otomatik veya daha az çaba göstererek yapılması için katkıda bulunabiliyor.
Yapay Zekâ Uygulamaları Nelerdir?
Yapay zekâ programları işletmelerin günlük işlerini kolaylaştırmak için önemli katkılar sunabilmektedir. Henüz yapay zekânın gelişim aşamasında olduğu da göz önünde tutulduğunda ilerleyen süreçlerde çok daha fazla büyük katkılardan söz etmek mümkündür. Halihazırda yapılan projeler kapsamında iş yaşamınızda katkıda bulunabilecek uygulamalardan hemen yararlanmaya başlayabilirsiniz.
Murf
İOS ve Android yapay zekâ uygulamaları arasında tam uyumlu çalışma yapısıyla öne çıkan Murf metinlerin doğal yapıda sesli konuşmaya dönüştürülmesine yardımcı oluyor. Bu sayede içerik üreticileri, reklam tasarımcıları, grafik tasarımcılar, sosyal medya yöneticileri gibi pek çok alanda fayda sağlayabiliyor. Youtube gibi platformlar için bu araç ile hizmetlerinizi ve ürünlerinizi tanıtacak videolarınızı da kolayca hazırlayabilirsiniz.
HitPaw Photo Enhancer
Günümüzde e-ticaret büyük bir öneme sahip bulunuyor. E-ticarette yapay zekâ uygulamaları da site sahipleri için işlemlerini daha kolay yapmalarına yönelik katkı sunuyor. Görselliğin ön planda tutulduğu e-ticaret siteleri için bu uygulama görselleri çok kolay şekilde düzenlemenize ve sıfırdan da istediğiniz gibi görseller oluşturmanıza imkan veriyor. Bu sayede ürünlerinizin tanıtımında ve sosyal medya hesaplarınızda dikkat çekici görselleri çok kolay şekilde oluşturabilirsiniz.
Flick
Sosyal medya kullanımı günümüzde önemli bir yerde olduğundan işletmeler için takipçi kazanmak büyük bir değer taşıyor. Sosyal medya yönetiminin nasıl yapılacağı hakkında detaylı bilginiz yapay zekâ robotları arasından öne çıkan bu uygulamadan yardım alabilirsiniz. İçeriğinizi oluşturma sürecinizi hızlandıracak olan proje daha etkin bir şekilde sosyal medya planlaması, stratejisi ve içeriklerinizde geri dönüş alabilmenize fırsat tanıyor.
Fireflies
Yapay zekâ ekosistemi farklı alanlara entegre edilmeye çalıştığı için lojistikte yapay zekâ uygulamaları gibi pek çok alanda uygulamalardan yararlanma fırsatı bulabiliyorsunuz. Esasında her sektör için uygun olan bu geliştirme de toplantı süreçlerinizi zahmetsiz şekilde yapmanızı sağlıyor. Mesafe farkı olmaksızın ekip çalışmasının verimli şekilde yürütülmesine yardımcı olacak bu uygulama katmanlı yapıda olan işletmeler açısından önemli kolaylık sağlıyor.
Tidio
Yapay zekâ uygulama alanları kullanım alanına göre çeşitlilik içermesine karşılık her sektöre yönelik ihtiyacı karşılayacak uygulamalar geliştirilmiş durumda. Bu uygulama web sayfasına entegre edilerek müşterileriniz ile sohbet edecek bir uygulama olarak öne çıkıyor. Müşterilerinizin sorularını sizin vereceğiniz yönergeler ile yanıtlayan bu sistem kesintisiz çalıştığı için saat farkından bağımsız olarak her zaman müşteri memnuniyetini en iyi şekilde sağlayabilmenize imkan tanıyor.
Chat GPT
Open AI tarafından geliştirilen Chat GPT, yapay zekâya dayalı sohbet robotudur. Chat GPT, herhangi bir dili algılayabilir ve karşınızda bir insan varmış gibi cevap verebilir. 2025 itibarıyla metin üretmenin yanında kod yazma, görsel oluşturma ve daha karmaşık iş akışlarını yönetme gibi yeteneklerle iş süreçlerinde çok daha kapsamlı şekilde kullanılabilmektedir. Oluşturmak istediğiniz tanıtım, reklam yazıları, ürün açıklamaları için yardımcı olabilir ve farklı programlama dillerinde programlar yazabilir.
Bu yönüyle Chat GPT, B2B, SaaS gibi işletme türlerinin içerik üretim sürecinde işletmenize değer katan çözümler sunabilir. Unutulmamalıdır ki, her ne kadar Chat GPT belirli noktalarda size yardımcı olsa da, kontrol sizde olmalıdır. Çünkü, geliştirdiğiniz bir ürünü veya tanıtımını yaptığınız bir hizmeti, bir yapay zekâ uygulamasının sizden daha iyi tanımlayacağı muallakta kalan bir konudur.
Bu sebeple Chat GPT bir içeriğin oluşumunda size temel öğeleri sunsa da, kontrol ve özgünlük yaratmak noktasında kontrolü elinizde bulundurmanız, tanımlamak istediğiniz ürün, merak ettiğiniz bir konu veya başka konularda asıl kaynaklara başvurarak bilgiler edinmek önem teşkil etmektedir.
Yapay Zekânın Gelişim Seyri Nasıl Olacak?
Gelişmeler göz önünde tutulduğunda yapay zekâ kullanımı ilerleyen dönemde çok daha fazla alanda görülmeye başlayacak. Yapay zekâ, teknolojik gelişmelerle birlikte hızla ilerleyen bir alan olarak gelecekte önemli bir rol oynamaya devam edecek gibi duruyor.
İlerde gelişmesi ve yaygınlaşması beklenen yapay zekâ uygulamaları, yapay zekâ algoritmalarının da güçlenerek işletmelere çeşitli olanaklar tanıyacağı öngörülüyor. Derin öğrenme ve sinir ağları gibi teknikler üzerindeki çalışmalar devam ediyor ve da yapay zekânın daha iyi veri analizi, tahmin yetenekleri ve karar verme becerilerine sahip olmasını sağlaması bekleniyor.
Bunun yanında yapay zekâ uygulamalarının çeşitliliği artacak. Şu anda yapay zekâ otomasyon, sağlık, finans ve iletişim gibi alanlarda kullanılıyor. Gelecekte tarım, enerji, ulaşım ve eğitim gibi daha fazla sektörde yaygınlaşması bekleniyor. Yapay zekâ sektörlerde verimlilik artışı, maliyet düşürme ve yeni fırsatlar yaratma potansiyeline sahiptir. Yapay zekânın geleceği oldukça umut vericidir. Gelişmesi sürdükçe iş yaşamına sağladığı katkı da çok daha fazla olacaktır demek yanlış olmayacaktır.
İlgili diğer içeriklerimiz:
Servis Modeli Bankacılığı (BaaS) Nedir?
KolayBi' Nedir? İşletmelere Katkısı Nelerdir?
Leasing (Finansal Kiralama) Nedir?
